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技術(shù)文章

景深與焦深

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景深

鏡頭的景深(DOF)是鏡頭在物體位置靠近和遠(yuǎn)離佳焦點時,在無需重調(diào)焦距的情況下保持所需圖像質(zhì)量(在對比度下的空間頻率)的能力。景深還適用于具有復(fù)雜幾何結(jié)構(gòu)或不同高度特征的物體。當(dāng)物體放置得過近或過遠(yuǎn)而偏離設(shè)定的鏡頭焦距時,物體會變得模糊,分辨率和對比度也都會受到影響。因此,只有同時定義了關(guān)聯(lián)分辨率和對比度的景深才有意義。許多目標(biāo)都可以用來直接測量成像系統(tǒng)景深并對其設(shè)置基準(zhǔn);Choosing the Correct Test Target詳細(xì)介紹了這些目標(biāo)。

 

景深需要分辨率

“這個鏡頭是否具有良好的景深?”盡管這是一個普通問題,但在不使用特定物體細(xì)節(jié)尺寸或像方頻率的條件下卻難以量化它。細(xì)節(jié)越小,需要解析的空間頻率越高,而鏡頭可產(chǎn)生的景深也越小。景深曲線可用于查看鏡頭在特定細(xì)節(jié)尺寸下,給定景深范圍內(nèi)的實際表現(xiàn)(鏡頭性能曲線)。這些圖形不僅考慮了與f/#設(shè)置相關(guān)的理論限制,還權(quán)衡了鏡頭設(shè)計本身的像差影響。

圖1中顯示了在固定頻率20lp/mm(圖像細(xì)節(jié))下,工作距離范圍內(nèi)(X軸)的對比度(Y軸)。請注意圖1a(在f/2.8下設(shè)置)和圖1b(在f/4下設(shè)置)之間的景深差別。還需注意的是,由于放大倍率減小,佳焦點以外有比佳焦點和鏡頭之間更多的可用景深。圖形本身包含不同的彩色線條,表示圖像落到傳感器上的不同位置。

圖 1: 鏡頭在f/2.8(a)和f/4(b)下的景深曲線。

 

圖2采用與圖1a相同的鏡頭,但它們的工作距離不同。請注意,較長的工作距離下景深會增加。后,隨著鏡頭朝無限遠(yuǎn)聚焦,會發(fā)生超焦距情形。這種情形在一切物體都具有相同焦距的距離處實現(xiàn)。

圖 2: 鏡頭在f/2.8、工作距離200mm(a)和工作距離500mm(b)下的景深曲線。請注意,(b)的縮放比例大得多。

 

f/#如何影響景深,概念

更改鏡頭的f/#會更改景深,如圖3所示。對于圖3中所示的每種配置,都有兩束光線。黑色虛線代表的光束顯示了其從物體移到鏡頭系統(tǒng)時信息的分布情況。隨著物體不斷遠(yuǎn)離佳焦點位置(虛線相交處),物體細(xì)節(jié)會移動到更廣的錐形區(qū)域。錐形分布得越寬,該距離處來自鏡頭的信息與其周圍的所有其他信息的界限越模糊。鏡頭的f/#可控制錐形擴(kuò)展的速度,進(jìn)而控制在給定距離實際上有多少信息或細(xì)節(jié)模糊成一片。

圖 3: 高和低f/#鏡頭的景深的幾何表示法。

 

圖中還有一個紅色錐形,用角度表示了系統(tǒng)的分辨率。其中,兩個錐形的線條相交處可界定整個景深范圍。f/#越低,黑色虛線擴(kuò)展得越快,景深越低。

隨著細(xì)節(jié)變小,圖3a和3b中的光束一起靠近,加快了這種效果。后,f/#增加太多會由于達(dá)到鏡頭的衍射極限而造成較小的細(xì)節(jié)變得模糊,因為鏡頭的極限分辨率與f/#成反比。此限制意味著,雖然增加f/#總會增加景深,但可解析(即使在佳焦點下)的特征尺寸也會變大。有關(guān)衍射極限及其與f/#的關(guān)系的更多信息,請參見衍射限制。在此區(qū)域內(nèi)利用短波長的確情有可原,并可通過多種方式挽回分辨率損失。有關(guān)更改波長影響系統(tǒng)性能的更多信息,詳見波長對性能的影響。

一般來說,當(dāng)鏡頭在較短工作距離聚焦時,大錐角會導(dǎo)致錐形在佳焦點兩側(cè)很快發(fā)散,造成景深有限。對于在較長工作距離下聚焦的物體,光束躍遷率會下降,并且景深會增加。

 

示例:f/#對物體的影響,特寫視圖

圖4描述了f/2.8(a)和f/8(b)下受檢測物體中心的光束。垂直線條表示以2mm為增量從佳焦點移開并靠近鏡頭。每條垂直線上都有一個方形,表示單一像素細(xì)節(jié)。圖4a展示了隨著光束寬度超過特征尺寸,所需細(xì)節(jié)的數(shù)量快速變?yōu)槊總€光束的有限部分。在圖4b中,光束擴(kuò)展要慢許多,細(xì)節(jié)大于所顯示的所有距離的光束直徑,使其成為主要的信息貢獻(xiàn)因素,因此更容易區(qū)分。

圖 4: f/2.8(a)和f/8(b)下受檢測物體中心的光束圖解。

 

圖5顯示了與圖4相同類型的圖解,但前者具有代表景深中多點的錐形,實際上是代表線對的斷續(xù)信息。圖中光束的重疊部分顯示了信息如何比圖5b更快地匯聚在一起。該示例展示了來自兩個不同物體細(xì)節(jié)的信息如何因較低的f/#而模糊成一片。在圖5b中,由于鏡頭的f/#較高而未發(fā)生這種情況。

圖 5: f/2.8(a)和f/8(b)下視場中心部分內(nèi)光束圖解。

 

焦深

焦深作為景深像方的補(bǔ)充,與鏡頭傳感器一側(cè)的聚焦品質(zhì)會如何隨傳感器移動(物體保持原位)變化相關(guān)。焦深決定鏡頭的圖像平面與傳感器平面本身之間可容忍的翻轉(zhuǎn)與傾斜量。f/#越低,焦深減少越多,傾斜對達(dá)到傳感器內(nèi)佳焦點所產(chǎn)生的影響也會越大。

需要理解的是,如果沒有進(jìn)行有效的調(diào)整,傳感器和所用鏡頭之間總是存在一定的正交性變化;圖6顯示了該問題是如何出現(xiàn)的。人們普遍認(rèn)為,涉及焦深的問題只會出現(xiàn)在大感測器上,但實際上,此問題與傳感器尺寸無關(guān)。如圖6中推理所示,焦深在很大程度上取決于像素數(shù)量,而與陣列或像素大小無關(guān)。隨著傳感器像素計數(shù)增加,這一問題只會被放大。特別是在許多線性掃描應(yīng)用中,大陣列和低f/#會著重在物體、鏡頭和傳感器之間進(jìn)行仔細(xì)調(diào)整的需求。

圖 6: 傳感器相對于光軸傾斜的方式會影響焦深。

 

傳感器傾斜的影響

圖7顯示了使用470nm照明的35mm鏡頭。圖7a設(shè)置為f/2.8,圖7b設(shè)置為f/5.6。兩個圖形都達(dá)到了150lp/mm,大致為使用3.45μm像素的傳感器的奈奎斯特極限。很容易看出,圖7a中的性能要大大優(yōu)于圖7b,使用f/2.8設(shè)置下的鏡頭會在給定的物體平面中提供別的成像品質(zhì)。但是,如上一部分所討論的,相對于傳感器的傾斜將會對系統(tǒng)產(chǎn)生的實際圖像品質(zhì)產(chǎn)生負(fù)面影響:像素數(shù)量越高,影響越大。

圖 7: 35mm鏡頭在f/2.8(a)和f/5.6(b)下的MTF性能。請注意,在每種情況下,都幾乎獲得了衍射極限的分辨率。

 

圖8中分析了圖7中采用的35mm鏡頭的f/2.8和f/5.6的焦深。在兩幅圖中,右邊的垂直線表示整個圖像的佳焦點。佳焦點左側(cè)的每條半垂直線條表示靠近鏡頭背面12.5μm的位置。這些圖模擬了假設(shè)分別從傳感器中心到邊角翻轉(zhuǎn)/傾斜12.5μm和25μm時的像素位置。藍(lán)色光束位于圖像中心,而黃色和紅色光束位于圖像邊角。黃色和紅色光束表示假定為3.45μm像素的傳感器上的一個線對周期。請注意圖8a中f/2.8處,在變換到12.5μm傾斜位置時,黃色和紅色光束之間已經(jīng)出現(xiàn)了相互滲透的情況。移到25μm時,紅色光束現(xiàn)在覆蓋了兩個完整像素,并且越過黃色光束的一半,導(dǎo)致了嚴(yán)重的模糊。在圖8b中,在f/5.6下,我們發(fā)現(xiàn),在整個25μm傾斜范圍內(nèi),黃色和紅色光束保持在一個像素中。請注意,翻轉(zhuǎn)/傾斜位于此像素中心時,藍(lán)色像素的位置不會改變。

圖 8: 相同35mm焦距鏡頭在f/2.8(a)和f/5.6(b)下的像方中的光束。藍(lán)色光束位于圖像中心,而紅色和黃色光束位于圖像邊角。

 

圖9描述了假定如圖8所示傾斜25μm時,此35mm鏡頭圖像邊角的MTF性能變化。圖9a顯示了鏡頭在f/2.8下的新性能,請注意,相較于圖7a,其性能出現(xiàn)了顯著下降。圖9b顯示了在f/5.6下的性能改變,相較于7b,其改變較小。重要的是,此鏡頭在f/5.6下將大大超過f/2.8設(shè)置下的性能。在f/5.6下運行系統(tǒng)的缺陷是光線會減少三倍;這在高速和線性掃描應(yīng)用中會產(chǎn)生問題。后,假設(shè)傳感器沿傳感器中心傾斜,傳感器上方和下方(及其視場中對應(yīng)的點)會因傾斜而出現(xiàn)性能下降,這是因為光束將在佳焦點后擴(kuò)展。世界上并不存在兩個*相同的相機(jī)和鏡頭組合。在構(gòu)建多個系統(tǒng)時,這個問題可能具有不同程度的重要性。

圖 9: 35mm鏡頭在f/2.8(a)和f/5.6(b)下并且圖像平面傾斜造成z軸偏移25μm時的MTF性能。

 

為了克服這些問題,應(yīng)該使用具有較高公差控制能力的相機(jī)和鏡頭。此外,對于傳感器來說,某些鏡頭具有翻轉(zhuǎn)/傾斜控制機(jī)制來積極克服這種影響。還必需注意,某些線性掃描傳感器可能具有波狀處,這意味著它們并不*平坦;這無法通過翻轉(zhuǎn)/傾斜控制來減輕或消除。

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